I sistemi Informativi (SI) sono applicazioni informatiche destinate ad elaborare le informazioni utilizzate nel funzionamento delle organizzazioni.
In termini semplificati e informali, lo schema dei SI è formato dalle basi di dati, che memorizzano informazioni permanenti, e da una serie di elaborazioni, che leggono o aggiornano la base di dati.
I sistemi informativi modernisi basano su una architettura client-server, attraverso la quale avviene una vera e propria divisione del lavoro computazionale fra il computer client ed il server (cioè il computer fornitore di servizi). L'aspetto importante consiste nel fatto che le funzioni "cliente" e "servente" possono essere stabilite nel momento in cui una risorsa di rete viene condivisa. Lo stesso computer può assumere contemporaneamente sia il ruolo di client che quello di server. Le applicazioni devono avere due requisiti fondamentali:
Interoperabilità (comunicare con altre applicazioni locali/remote)
Portabilità (operare su piattaforme diverse)
Il processo di produzione delle informazioni normalmente si articola su più livelli, in corrispondenza con la struttura organizzativa dei destinatari delle informazioni. Si sviluppa quindi partendo dalla base della piramide della struttura organizzativa aziendale per giungere al vertice, tramite una serie di stadi di elaborazioni successivi: procedendo verso il vertice della piramide aziendale le inforazioni si ottengono sempre più a partire da dati sintentici, ottenute tramite un processo di consolidamento a più stadi.
Dal Database al Data Warehousing
Il Sistema Informativo Aziendale supporta le esigenze informative dell’Azienda:
_ Nella operatività quotidiana o “Decisionalità Operativo/Tattica”;
_ Nelle scelte a medio termine; “Decisionalità Strategica”, mettendo a disposizione le informazioni, e le capacità di calcolo, che sono fondamentali per ottenere decisioni di qualità.
Per non appesantire i sistemi operazionali (DBMS) si usa il “Data Warehouse”, un database specializzato per contenere grosse quantità di dati analitici organizzati su base storica;
Nel tempo il data warehouse si arricchisce e diventa la base per applicazioni di reportistica, analisi e pianificazione, spesso chiamate OLAP (On-Line Analytical Processing).
…dall’ OLTP all’ OLAP
sono due diverse modalità di elaborazione dei dati:
• O.L.T.P. - On Line Transaction Processing - Risponde alla esigenza di veloce operatività, ad esempio lo scarico di magazzino a seguito di una spedizione;
• O.L.A.P. - On Line Analytical Processing -Risponde alla esigenza di analisi del business, ad esempio l’evoluzione della domanda per tipologia di clientela ed altre correlazioni complesse.
DataWarehousing
Ovvero “Immagazzinamento dei dati” indica l’insieme di metodologie e strumenti tecnologici con i quali, separatamente dal Sistema Informativo operativo, immagazzinare grosse moli di dati aziendali per scopi di accumulo dell’esperienza ed analisi.
DataWarehousing ed Applicazioni
Sul Data Warehouse, che diventa una sorta di “memoria storica dell’azienda”, agiranno i nuovi sistemi informativi a supporto delle decisioni:
_EIS - Executive Information Systems
_DSS - Decision Support Systems
_Business Intelligence
_Data Mining
La creazione di conoscenza in Azienda richiede una struttura di accumulo, aggregazione ed interpretazione delle informazioni ai diversi livelli.
Architettura decisionale basata su Data Warehousing
Il Data Mining
Una applicazione OLAP particolarmente interessante è il “Data Mining”;
E’ uno strumento che, attivato su una grande base di dati (ad esempio un Data Warehouse), riconosce correlazioni ed andamenti particolari;
Basato su sofisticati metodi statistici e matematici, complementa le capacità degli analisti, individuando e proponendo relazioni potenzialmente interessanti.


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